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　據(jù)北京大學(xué)人工智能研究院公眾號(hào)消息，北京大學(xué)人工智能研究院孫仲研究員團(tuán)隊(duì)及合作者13日在國際學(xué)術(shù)期刊《自然?電子學(xué)》雜誌上發(fā)表了論文，在新型計(jì)算架構(gòu)上取得重大突破。

　研究團(tuán)隊(duì)成功研製出基於阻變存儲(chǔ)器的高精度、可擴(kuò)展模擬矩陣計(jì)算芯片，首次實(shí)現(xiàn)了在精度上可與數(shù)字計(jì)算媲美的模擬計(jì)算系統(tǒng)，將傳統(tǒng)模擬計(jì)算的精度提升了驚人的五個(gè)數(shù)量級。相關(guān)性能評估表明，該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號(hào)檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時(shí)，計(jì)算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。這一成果標(biāo)誌著我國突破模擬計(jì)算世紀(jì)難題，在後摩爾時(shí)代計(jì)算範(fàn)式變革中取得重大突破，為應(yīng)對人工智能與6G通信等領(lǐng)域的算力挑戰(zhàn)開闢了全新路徑。

　「這項(xiàng)突破的意義遠(yuǎn)不止於一篇頂刊論文，它的應(yīng)用前景廣闊，可賦能多元計(jì)算場景，有望重塑算力格局?！箤O仲研究員表示，在未來的 6G 通信領(lǐng)域，它能讓基站實(shí)時(shí)、且低能耗方式處理海量天線信號(hào)，提升網(wǎng)絡(luò)容量和能效。對於正在高速發(fā)展中的人工智能技術(shù)，這項(xiàng)研究有望加速大模型訓(xùn)練中計(jì)算密集的二階優(yōu)化算法，從而顯著提升訓(xùn)練效率?！父匾氖?，低功耗特性也將強(qiáng)力支持複雜信號(hào)處理和 AI 訓(xùn)推一體在終端設(shè)備上的直接運(yùn)行，大大降低對雲(yún)端的依賴，進(jìn)而推動(dòng)邊緣計(jì)算邁向新階段。」

　「這項(xiàng)工作的最大價(jià)值在於，它用事實(shí)證明，模擬計(jì)算能以極高效率和精度解決現(xiàn)代科學(xué)和工程中的核心計(jì)算問題?？梢哉f，我們?yōu)樗懔μ嵘剿鞒鲆粭l極具潛力的路徑，有望打破數(shù)字計(jì)算的長期壟斷，開啟一個(gè)算力無處不在且綠色高效的新時(shí)代。」孫仲透露。