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   9月20日，2025復(fù)旦首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家香港論壇暨香港城市大學(xué)商業(yè)領(lǐng)袖論壇首場(chǎng)圓桌討論「人工智能賦能：創(chuàng)新與未來(lái)趨勢(shì)」在香港舉行?；顒?dòng)由中國(guó)(深圳)綜合開(kāi)發(fā)研究院特聘研究員廖芳莉主持，復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)陳釗、浙江大華技術(shù)戰(zhàn)略及投資總經(jīng)理廖志榮、騰訊天籟實(shí)驗(yàn)室主任商世東、OpenCertHub主席湛家揚(yáng)、香港物聯(lián)網(wǎng)商會(huì)會(huì)長(zhǎng)莊毅堅(jiān)等學(xué)界業(yè)界嘉賓參與。論壇圍繞大模型落地、灣區(qū)角色及AI綜合影響展開(kāi)深入探討。

   技術(shù)擴(kuò)散：大模型如何走向場(chǎng)景落地

   騰訊天籟實(shí)驗(yàn)室主任商世東指出，大模型已帶來(lái)人工智能的範(fàn)式躍遷，其影響在騰訊會(huì)議等場(chǎng)景中尤為顯著。過(guò)去會(huì)議價(jià)值往往在會(huì)後流失，而在大模型與AI Agent加持下，會(huì)議實(shí)現(xiàn)了從會(huì)前資料聚合、會(huì)中實(shí)時(shí)提煉，到會(huì)後結(jié)構(gòu)化沉澱的全鏈路重構(gòu)，成為組織的協(xié)作中樞。騰訊推動(dòng)的是「好用的AI」，這一理念通過(guò)統(tǒng)一大模型底座、場(chǎng)景化優(yōu)化和流程插槽設(shè)計(jì)，廣泛應(yīng)用於微信、遊戲、廣告、文檔等業(yè)務(wù)。核心目標(biāo)不是炫技，而是讓用戶在關(guān)鍵環(huán)節(jié)真切感到「更快、更準(zhǔn)、更省心」，並確保組織長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

   浙江大華技術(shù)戰(zhàn)略及投資總經(jīng)理廖志榮強(qiáng)調(diào)，AI應(yīng)用需平衡成本與效益：年輕化、數(shù)字化程度高的企業(yè)更易釋放AI價(jià)值，傳統(tǒng)企業(yè)則需以業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為導(dǎo)向探索務(wù)實(shí)方案。

   香港物聯(lián)網(wǎng)商會(huì)會(huì)長(zhǎng)莊毅堅(jiān)提出，大模型解決信息空間問(wèn)題，但真正賦能經(jīng)濟(jì)還需要進(jìn)入現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。他提出「世界模型」的概念，認(rèn)為AI必須結(jié)合感知、語(yǔ)言和行動(dòng)能力，推動(dòng)機(jī)器人從工廠走向家庭與服務(wù)業(yè)，「AI不僅要有頭腦，更要有手和腳」。他認(rèn)為，香港憑藉連接國(guó)際與內(nèi)地的雙重優(yōu)勢(shì)，能夠在標(biāo)準(zhǔn)制定、跨境合作與應(yīng)用推廣中扮演重要角色。

  灣區(qū)內(nèi)外：AI時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)

   產(chǎn)業(yè)和物理層面的探索為AI奠定了落地基礎(chǔ)，在區(qū)域與制度層面，香港的角色顯得尤為關(guān)鍵。OpenCertHub主席湛家揚(yáng)指出，香港在制度環(huán)境、國(guó)際化及變革管理上的優(yōu)勢(shì)，使其成為連接國(guó)際與內(nèi)地的橋樑，尤其擅長(zhǎng)推動(dòng)AI「落地最後一公里」。他強(qiáng)調(diào)未來(lái)稀缺的是既懂行業(yè)規(guī)則又懂技術(shù)語(yǔ)言的複合型人才。

   復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)陳釗分析，此輪AI衝擊中高技能群體的常規(guī)認(rèn)知任務(wù)，短期提效但長(zhǎng)期可能導(dǎo)致「認(rèn)知債務(wù)」(喪失獨(dú)立解決問(wèn)題能力、高估自身水平)，需互動(dòng)式學(xué)習(xí)而非完全依賴。組織層面，AI可能削弱研發(fā)/創(chuàng)意部門(mén)的創(chuàng)造力與多樣性，需平衡效率與創(chuàng)新；社會(huì)層面，未來(lái)不平等或因AI素養(yǎng)差異在高技能群體間擴(kuò)大，提升全民AI素養(yǎng)成治理重點(diǎn)。

   面對(duì)這一挑戰(zhàn)，商世東回應(yīng)稱，大模型正從「判別」走向「生成」，下一階段關(guān)鍵是交互深化與「Agent化」(任務(wù)導(dǎo)向智能體)。個(gè)人端體驗(yàn)領(lǐng)先，企業(yè)端需合規(guī)穩(wěn)定，未來(lái)AI使用能力或成新分化點(diǎn)，組織需保持創(chuàng)造力多樣性。同時(shí)，AI滲透教育、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)⒖简?yàn)政府治理，需建立可信透明體系，避免加劇不平等。

   廖志榮指出，AI擴(kuò)散路徑存在差異：美國(guó)爭(zhēng)標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)，歐盟重監(jiān)管可信性，中國(guó)擅快速規(guī)模化。產(chǎn)業(yè)層面，數(shù)字化高、資本雄厚的行業(yè)滲透快，工業(yè)製造等高可靠性領(lǐng)域仍處局部應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào)，香港與粵港澳大灣區(qū)的其他城市兼具內(nèi)地市場(chǎng)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)接觸優(yōu)勢(shì)，有望在全球AI治理與標(biāo)準(zhǔn)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮橋梁作用。

  當(dāng)前AI發(fā)展處?kù)蛾P(guān)鍵階段，從技術(shù)擴(kuò)散到多場(chǎng)景落地仍具挑戰(zhàn)。大模型突破與產(chǎn)業(yè)落地正深刻重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)，其綜合影響已超越技術(shù)本身，涉及個(gè)人認(rèn)知、組織治理、社會(huì)公平與全球格局。(記者 鄺偉軒)