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德勤港大建AI實(shí)驗(yàn)室推動(dòng)AI商業(yè)化

德勤港大建AI實(shí)驗(yàn)室推動(dòng)AI商業(yè)化

責(zé)任編輯:王錦坤 2025-09-10 16:54:42原創(chuàng) 來(lái)源:香港商報(bào)網(wǎng)

 德勤中國(guó)與香港大學(xué)簽署協(xié)議成立「Deloitte × HKU組織轉(zhuǎn)型AI實(shí)驗(yàn)室」,並聯(lián)合發(fā)布最新《人工智能(AI)採(cǎi)用調(diào)查 》結(jié)果。

 德勤中國(guó)CEO劉明華與港大首席副校長(zhǎng)王于漸教授代表雙方簽訂合作協(xié)議,宣告「Deloitte × HKU 組織轉(zhuǎn)型 AI 實(shí)驗(yàn)室」正式成立。該AI實(shí)驗(yàn)室定位為產(chǎn)學(xué)研平臺(tái),結(jié)合德勤跨行業(yè)轉(zhuǎn)型專長(zhǎng)與港大世界級(jí)學(xué)術(shù)研究,並透過(guò)聯(lián)合研究、行業(yè)交流及共同開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用案例,加速香港人工智能商業(yè)化進(jìn)程。

 劉明華表示:「德勤很高興與香港大學(xué)攜手成立組織轉(zhuǎn)型AI實(shí)驗(yàn)室,融合全球行業(yè)洞察與頂尖學(xué)術(shù)力量,推動(dòng)創(chuàng)新、培育具道德操守的領(lǐng)袖,並以人工智能引領(lǐng)商業(yè)邁向嶄新格局。我們共同建立的不僅是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室,而是一股能夠持續(xù)發(fā)揮轉(zhuǎn)型、道德與影響力的長(zhǎng)遠(yuǎn)力量。」

 王于漸教授表示:「作為紥根亞洲的國(guó)際大學(xué),港大欣然與德勤合作,依託人工智能管理組織中心(CAMO)成立組織轉(zhuǎn)型AI實(shí)驗(yàn)室,將我們?cè)诮M織經(jīng)濟(jì)學(xué)的洞察應(yīng)用於實(shí)際變革。實(shí)驗(yàn)室將透過(guò)跨界科研、產(chǎn)業(yè)協(xié)作與人工智能應(yīng)用創(chuàng)新,融合理論與實(shí)務(wù),創(chuàng)造惠及社會(huì)的知識(shí),並協(xié)助香港、大灣區(qū)及全球領(lǐng)袖打造更具創(chuàng)新力、韌性與高效的組織。」

 至於最新的《人工智能採(cǎi)用調(diào)查 》報(bào)告顯示,本地大部分企業(yè)已在客戶服務(wù)及營(yíng)運(yùn)功能中試行或採(cǎi)用人工智能,但只有少數(shù)已將相關(guān)項(xiàng)目擴(kuò)展至可帶來(lái)可量化盈利影響的規(guī)模。

 調(diào)研對(duì)象包括逾 100 名企業(yè)高管,當(dāng)中七成為行政總裁(CEO)、首席技術(shù)官(CTO)或首席資訊官(CIO)。近半受訪者來(lái)自員工人數(shù)超過(guò)5000人的大型企業(yè),涵蓋消費(fèi)品及零售、汽車,以及能源、資源及工業(yè)等行業(yè)。報(bào)告除分析香港人工智能採(cǎi)用的現(xiàn)況外,亦揭示了推進(jìn)過(guò)程中的關(guān)鍵挑戰(zhàn),並探索企業(yè)人工智能的現(xiàn)有與未來(lái)應(yīng)用領(lǐng)域。

 調(diào)查發(fā)現(xiàn),AI應(yīng)用雖然普及,但深度不足。大多數(shù)受訪者(69%)仍處?kù)对囼?yàn)或早期採(cǎi)用階段,收益主要局限於團(tuán)隊(duì)層面的效率提升。近四分之一(23%)已進(jìn)入營(yíng)運(yùn)或規(guī)?;渴痣A段,並對(duì)公司損益(P&L)帶來(lái)可衡量的成效,僅4%形容其應(yīng)用屬於變革性。約三成企業(yè)啟動(dòng)AI項(xiàng)目時(shí)預(yù)期可獲得雙位數(shù)增長(zhǎng)回報(bào),另有相若比例表示投資回報(bào)率(ROI)在早期階段並非主要考慮,且視初期項(xiàng)目為策略性投資,而非以盈利為導(dǎo)向。

 在人工智能落地過(guò)程中,組織及執(zhí)行挑戰(zhàn)比技術(shù)挑戰(zhàn)更為突出。一半受訪者認(rèn)為,組織與文化問(wèn)題是主要障礙,同時(shí)有 47% 提到執(zhí)行困難,39% 則關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量及整合等技術(shù)問(wèn)題。最常見(jiàn)的阻礙包括部門壁壘阻礙跨部門合作(33%)、缺乏「速贏」成果以維持動(dòng)力(32%)、以及數(shù)據(jù)質(zhì)量及可用性不足導(dǎo)致的整合瓶頸(31%)。此外,文化阻力(28%)及對(duì)AI理解有限(27%)亦是重要挑戰(zhàn)。

 德勤中國(guó)技術(shù)與轉(zhuǎn)型全國(guó)主管合夥人華思遠(yuǎn)指出:「數(shù)據(jù)反映,儘管高管對(duì)人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)潛力抱有信心,AI 在企業(yè)層面的深度應(yīng)用卻仍屬罕見(jiàn),回報(bào)亦未易實(shí)現(xiàn)。近半數(shù)受訪者表示結(jié)果低於預(yù)期,僅一成超出預(yù)期,主因在於成效衡量不不足及商業(yè)預(yù)期過(guò)於樂(lè)觀。」(記者 韓商)

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